HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
他表示，2023年是FF发展史上的里程碑，公司已形成经营闭环并正式进入交付营收阶段。在完成SOP（小批量生产）后，首辆FF912.0已经下线，并完成了终极发布、共创交付等重要步骤。他还透露，包括Chris Brown在内的美国塔尖行业领袖已经成为FF912.0的用户，并加入共创官大家庭。
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此外，卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征，以吸引更广泛的受众，这“只是另一种形式的营销”。